Кейс «ИИ-ассистент»

Автор Казаченко Никита Владимирович, специалист охраны труда, ООО Региональная транспортная компания. ГБУСОНРО Волгодонской ППИ

Описание проблемы

Высокая нагрузка на специалистов по охране труда (ОТ) из-за большого потока типовых запросов от сотрудников (поиск инструкций, уточнение требований СИЗ, процедур безопасности и т.д.), что отвлекало их от стратегических задач и профилактической работы.
Задержки в получении сотрудниками оперативной информации по ОТ, особенно в нерабочее время или на удаленных объектах, потенциально повышающие риски.
Сложность обеспечения единообразия и актуальности предоставляемой сотрудникам информации из-за большого объема постоянно обновляемых нормативных и внутренних документов.
Необходимость постоянной актуализации знаний сотрудников при ограниченных ресурсах на проведение обучения

Цель/задачи

Повысить оперативность, доступность и качество информационной поддержки по вопросам охраны труда для всех сотрудников, снизив нагрузку на специалистов ОТ.

Задачи:

Интегрировать ИИ-ассистента в корпоративный канал коммуникации (Microsoft Teams).
Обучить ассистента на актуальной базе знаний (более 50 внутренних документов по ОТ: инструкции, регламенты, приказы, программы обучения, ТР ТС/ЕАЭС, типовые нормы выдачи СИЗ) + ключевые федеральные нормы (ТК РФ, Постановления Минтруда).
Обеспечить круглосуточную возможность для сотрудников получать мгновенные ответы на типовые вопросы по ОТ.
Снизить количество простых запросов к специалистам ОТ на 25-30% в течение 3 месяцев после запуска.
Повысить скорость ответа на запросы сотрудников по базовым вопросам ОТ до менее 1 минуты.
Использовать ассистента для генерации адаптированных обучающих материалов (памятки, тесты).

Инструменты

ИИ-ассистент: (платформа с продвинутыми возможностями обработки естественного языка (NLP), анализа документов и генерации текста).

Платформа интеграции: Корпоративный Microsoft Teams (как наиболее доступный и часто используемый сотрудниками канал).

База знаний: Внутренняя документация по ОТ (электронный архив в форматах PDF, DOCX), актуальные нормативные правовые акты РФ в сфере ОТ.

Методология: Загрузка и индексация документов в систему DeepSeek-R1, настройка контекста и правил ответов, тестирование на контрольных вопросах, пилотное внедрение в одном подразделении, сбор обратной связи, масштабирование.

Аналитика: Встроенная аналитика (учет количества запросов, тематики, времени ответа, удовлетворенности) + опросы пользователей.

Результат

Внедрение и использование: ИИ-ассистент интегрирован в корпоративный Teams и доступен всем сотрудникам (более [X] человек)

Обработано более 1200 запросов сотрудников по вопросам ОТ за первые 2 месяца работы.

Скорость и доступность: Среднее время ответа ассистента: < 20 секунд. Круглосуточная доступность (24/7), включая выходные и праздники.

Разгрузка специалистов ОТ: Снижение количества типовых запросов к специалистам ОТ на 35% (по данным внутреннего учета обращений и аналитики ассистента). Высвобождено ~15-20 часов рабочего времени специалиста ОТ в месяц для решения сложных задач, аудитов и профилактики.

Качество информации: >92% запросов были успешно обработаны ассистентом без необходимости эскалации к специалисту (по данным аналитики и выборочной проверке). Создано 25+ адаптированных памяток и инструктажей по запросу специалистов ОТ с помощью ассистента (время подготовки сокращено на 50-70%). Сгенерировано 8 тестов для проверки знаний после обучения.

Удовлетворенность: По результатам анонимного опроса 87% сотрудников, воспользовавшихся ассистентом, оценили его удобство и полезность.

Почему автор считает кейс успешным?

Достиг измеримых целей: Значительно превысил плановые показатели по снижению нагрузки на специалистов (35% vs 25-30%) и скорости ответа (<20 сек vs <1 мин). Результаты подтверждены цифрами аналитики и опросов.
Решил конкретную бизнес-проблему: Эффективно разгрузил специалистов ОТ от рутины, ускорил доступ сотрудников к жизненно важной информации по безопасности и стандартизировал ее предоставление.
Оказал прямое влияние на безопасность: Повысил осведомленность сотрудников о требованиях ОТ в режиме реального времени, что является фундаментом для предотвращения происшествий.
Внедрил инновацию: Использовал передовую технологию ИИ (LLM) для решения традиционных задач ОТ, что демонстрирует современный подход и цифровизацию системы безопасности.
Обладает высокой масштабируемостью и потенциалом: Решение легко тиражируется на другие подразделения и филиалы. Заложена основа для дальнейшего развития: интеграция с СУОТ, анализ инцидентов, прогнозная аналитика рисков.
Получил признание пользователей: Высокая оценка удобства и полезности от сотрудников – ключевой показатель успеха внедрения.
Экономически эффективен: Достигнутые результаты (высвобождение времени специалистов, повышение эффективности) обеспечивают быструю окупаемость затрат на внедрение и обслуживание решения.

Описание кейса

ИИ-ассистента для повышения эффективности и доступности системы охраны труда.